Matematiska institutionen

Kursplan för Analys av kategoriska data

Analysis of Categorical Data

Kursplan

  • 5 högskolepoäng
  • Kurskod: 1MS370
  • Utbildningsnivå: Avancerad nivå
  • Huvudområd(en) och successiv fördjupning: Matematik A1N
  • Betygsskala: Underkänd (U), 3, 4, 5.
  • Inrättad: 2016-03-10
  • Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Gäller från: vecka 30, 2016
  • Behörighet: 120 hp varav 90 hp matematik inklusive Regressionsanalys.
  • Ansvarig institution: Matematiska institutionen

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • redogöra för samplingsstrategier för kategoriska data;
  • analysera en tvåvägskontingenstabell;
  • genomföra inferens för en trevägskontingenstabell;
  • konstruera och tillämpa logit och loglinjära modeller;
  • använda R för analys av datamaterial;
  • tolka resultaten från genomförd analys i praktiska exempel.

Innehåll

Poissonsampling. Binomialsampling. Inferens för oddskvot. Chitvåtest. Fishers exakta test. Exakta test. Modeller för binära data. Loglinjära modeller för kontingenstabeller. R-kommandon.

Undervisning

Föreläsningar och datorövningar

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med obligatoriska inlämningsuppgifter under kursens gång.

Litteratur

Gäller från: vecka 31, 2016

  • Agresti, Alan An introduction to categorical data analysis

    2. ed.: Hoboken, N. J.: Wiley, cop. 2007

    Se bibliotekets söktjänst

    Obligatorisk